6-11-2022

06-11-2022

A partir del próximo entry, empezar a pasar lo relevante de las notas que tomo día a día al Latex. Tengo notas en papel, acerca de cómo calcular las métricas de learning (leáse aqui recall, accuraccy, precision y f1_score).

Creo que con lo encontrado a último momento, que Worse no necesariamente está incluído en V0, sino que puede existir alguna entrada de los resultados w que este en Worse, pero no en V0. Esto puede pasar porque era un falso positivo, que la nueva versión de las librerías atace mejor y no lo descubre. Sabiendo que existen, estos pasarían a estar dentro del total de casos, y servirían para detectar true negatives, que sería el caso en que Boosted no descubre a w.

Preguntas abiertas:

• La corrida pequeña que hice dió muy pocos resultados: Boosted con tamaño 2, ~20 resultados entre boosted y worse. Más grande o quizas algo que no sea tainted path.
• Qué hacer con la interesección de Worse y V0. Son parte de la población general de casos?

Analizando los resultados en este Collab.